乳腺癌是发生在乳腺上皮组织的恶性肿瘤，它是威胁全球女性健康的严重的常见的恶性肿瘤之一，近年来的发病率与死亡率也逐渐升高。因此，寻找和发现有价值的乳腺癌生物标志物已经成为目前研究的一个重要方向。小编这次为大家分享两篇关于研究乳腺癌DNA甲基化标志物的文章（IF > 10），利用多组学数据分别从两个方向筛选甲基化标志物的研究。
妇科肿瘤是一种多发病，由于其致病因素较复杂，癌变组织结构多样，受神经内分泌因素影响的不断变化，所在部位又极易受细菌或病毒感染，很早就受到人们重视。妇科生殖器肿瘤又以卵巢癌，子宫颈癌，子宫内膜癌较为常见，这三种肿瘤并称为妇科生殖系统三大恶性肿瘤。据有关数据统计，在我国每年约有1.5万名女性死于卵巢癌，发病率虽次于宫颈癌和子宫内膜癌，但死亡率却占妇科恶性肿瘤之首。
单细胞RNA测序（scRNA-seq）技术的飞速发展使人们对组织中细胞种类、细胞的特殊状态有了深入认识。但是，scRNA-seq对于器官或者固体组织制备的细胞悬液的细胞活性和细胞数目有着较高的要求，这也意味着 “躺在”超低温冰箱中的大量珍贵临床样本（脑组织，肿瘤组织等）都无法进行scRNA测序。而单细胞核RNA测序技术（snRNA-seq）的出现，则在很大程度上解决了以上问题。
7月以DNA methylation为关键词检索到的文献一共有723篇，小编在这里为大家精心挑选了以下7篇作为重点分享，包括胚胎发育、癌症、疾病、甲基化标志物以及多组学联合分析的研究等。
单细胞转录组测序虽好，但是限制也不少于是乎... 追求完美的科研达人们纠结ai又犯了...Show Time|单细胞核转录组测序—乘风破浪呼啸而来。
近些年，肿瘤免疫治疗发展火热，被人们寄予厚望，然而，评价一种疗法除了看疗效，还要看副作用。以药物开发经常使用的指标IC50（半抑制浓度）为例，人们更希望以很小的剂量就达到治疗的效果，往往大的剂量意味着更多的副作用。
诱导多能干细胞 (induced Pluripotent Stem Cell，iPSC) 是将成体细胞通过重编程技术而获得 的，一种类似胚胎干细胞样特性的多潜能细胞。但是体细胞重编程的效率不高，只有一小部分细胞成 为 iPSC。这导致获取 iPSC 需要极高的成本。使用单细胞技术对 iPSC 进行研究，有助于追踪干细胞分 化和发育的过程，提高重编程效率，降低 iPSC 的应用成本。
今年 7 月，University of California 和西湖大学合作在《Cell Reports》上发表了一篇文章——《MAP4K Interactome Reveals STRN4 as a Key STRIPAK Complex Component in Hippo Pathway Regulation》。他们通过分析 MAP4Ks 的互作蛋白组数据，找到 STRIPAK 复合物中另一可能参与 Hippo 通路调控的关键蛋白，并对其调控的分子机理进一步进行了验证，鉴定出 Hippo 通路新的调控因子——STRN4。
