基于加权共表达的计算，利用平均层次聚类的模块的划分，模块与性状之间的相关性，挑选出显著性的性状，构建相应网络图，从而找到与性状相关的核心基因。
加权基因共表达网络分析（WGCNA）
寻找协同表达的基因模块（module)，并探索基因网络与关注的表型之间的关联关系，以及网络中的核心基因。
样本数量在 3 组以上，并且每组的样本重复为 3 个或 3 个以上。
1、图片文件：cluster tree，module relation 等；
2、文本文件：每个 module 的所属基因，以及基因之间的相关性；
3、module 之间的相关性。
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