今年 6 月，美国 MD 安德森癌症中心在 Nature 发文 [1]，研究者利用单细胞空间组技术对 126 名妇女，超过 714,000 个细胞进行了分析。构建了目前为止最大且最全面的人类乳腺细胞图谱（Human Breast Cell Atlas，HBCA），该图谱突出了 12 种主要细胞类型和 58 种生物细胞状态，为研究乳腺生物学和乳腺癌等疾病提供了参考。
去年，BioRxiv 发文 [2]，研究人员对乳腺癌 FFPE 样本进行连续切片，使用单细胞基因表达（Chromium Flex，scFFPE-seq）、空间转录组（Visium CytAssist）和原位杂交技术（Xenium In Situ）进行检测，利用三种技术协同解析了乳腺癌肿瘤微环境，揭示了细胞异质性，促进了对导管原位癌（DCIS）肿瘤浸润的全面研究。
空间组学技术能够解析转录本在组织的不同空间位置的表达特征。而 Xenium 亚细胞空间原位分析技术，极大地提高了空间上的分辨率，在组织异质性、免疫微环境等领域应用前景广阔。但仍有很多同学老师还会有各种疑惑： 空间转录组及空间原位分析技术的原理是什么？有哪些具体应用案例？如何从案例中提取相关知识与自己的实验研究方案相结合？
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主题一：空间转录组技术全流程解析
1. 空间转录组技术原理介绍
2. 空间转录组技术实验技巧与要点
3. 经典案例 - 看空间组学如何实现单细胞多维度分析
主题二：亚细胞空间原位分析技术：原理、应用与案例解析
1.Xenium 原位分析原理及应用特点
2.Xenium 技术与空间转录组 Visium 技术如何选
3. 基于 Xenium 技术方案的经典案例解析
参考文献
[1]. Kumar, Tapsi et al.“A spatially resolved single-cell genomic atlas of the adult human breast.”Nature vol. 620,7972 (2023): 181-191.
[2]. High resolution mapping of the breast cancer tumor microenvironment using integrated single cell, spatial and in situ analysis of FFPE tissue.https://doi.org/10.1101/2022.10.06.510405
